Qué deberían hacer las organizaciones sanitarias en relación a las nuevas tecnologías 2.0

Hoy, 13 de Julio de 2010 en el Tweetup #hcsmeuES se planteó la siguiente cuestión:

Q1: Entornos colaborativos de intercambio de informacion. ¿Que deberían hacer las organizaciones sanitarias?

Se me ocurrió en ese momento casi como una broma contestar “NO MOLESTAR”, pero luego fui pensando otras posturas cada vez más comprometidas con el modelo de compartición de información en las redes. Así,  sin darme cuenta salieron 10, una especie de decálogo, seguramente imperfecto e incompleto por poco reflexivo, pero también fresco por la improvisación y rapidez. Espero que pueda ser de alguna utilidad. Gracias a los organizadores por organizar un magnífico medio de debate (los martes de 16 a 17 h) en #hcsmeuES.

I. “NO MOLESTAR”

II. Confiar en sus profesionales

III. Facilitar infraestructuras (wi-fi, banda ancha,…)

IV. Establecer lineas de actuación estratégicas CLARAS con las que se puedan alinear las acciones 2.0 de sus profesionales

V.  Demostrar aceptación del modelo 2.0 haciéndolo visible (por ejemplo en su web corporativa,… (no ignorarlo)

VI. Facilitar el acceso a recursos web 2.0 de sus profesionales (vía portal)

VII. Formar a sus profesionales para usar/generar recursos de información 2.0

VIII. Premiar a sus profesionales (incentivar) que desarrollen recursos salud 2.0 de calidad

IX. Observar atentamente lo que ocurre en organizaciones similares de otros países (hospitales, NIH, CDC, WHO)

X.  Contribuir (como organización) a la web social

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El Proyecto Fenoma Humano. Tras el Genoma, ahora queda lo más complicado

No, no es un error. Aunque todos hemos oído hablar del Proyecto Genoma Humano, quizás pocos conozcan en qué consiste este otro término, relativamente nuevo. Del mismo modo que el Genoma es el juego completo de material genético presente en las células de un organismo, el Fenoma sería el juego completo de los rasgos fenotípicos que se manifiestan en un individuo. Dicho de otro modo, si el genoma se refiere a nuestro ADN, el fenoma se refiere a las características que se manifiestan en nuestro cuerpo. El fenotipo, pues se refiere a nuestra altura, color de ojos, peso, nivel de glucosa en sangre, colesterol e incluso concentración de proteínas en nuestras células. Algunos de estos rasgos pueden ser indicadores de enfermedad (fiebre) y otros surgen como consecuencia de una patología (un tumor). El fenotipo cambia para cada persona y a lo largo del tiempo, pero es una función extremadamente compleja que depende de muchas variables (nuestros genes, nuestros hábitos de vida, factores medioambientales, infecciones, …).

Los anglosajones lo definen como la función:

Nature (nuestros genes) + Nurture (nuestro entorno)

Ya en 2003, los investigadores Freimer y Sabatti publicaron un artículo pionero con este mismo título en la revista Nature Genetics, reclamando un esfuerzo internacional cooperativo para “crear bases de datos fenómicos, (repositorios de información fenotípica recogida sistemáticamente) y nuevos métodos para analizarlos”.

Hoy mismo, el New York Times publica otro artículo sobre el tema. Olivia Judson se remonta a los tiempos del científico británico Francis Galton, que en 1884 estableció el “Laboratorio Antropómetrico” con el objetivo de realizar mediciones exactas del cuerpo humano (altura, fuerza en las manos, agudeza visual y auditiva y capacidad pulmonar, entre otras).

Francis Galton

Francis Galton

Galton realizó muchas aportaciones científicas y entre ellas, estudios sobre la herencia y la inteligencia y sobre la biología de las diferencias entre las razas.

Judson cree que si Galton viviera hoy, estaría encantado de que se secuenciara su genoma y esto lleva a la autora a afirmar, con razón, que los genes representan la parte más sencilla de la ecuación. Pronto podremos secuenciar genomas completos y representar está información no es muy complicado.  Aunque todavía llevará algún tiempo saber la función de todos los genes y cómo se regulan.

Las partes complicadas de la ecuación genotipo*ambiente=fenotipo son estas dos últimas. ¿Cómo podemos medir y representar todos los factores ambientales que afectan al desarrollo de una persona a lo largo de su vida? ¿Cómo podemos medir y representar todos los rasgos fenotípicos de alguien, incluyendo sus enfermedades?.

Evidentemente esto será necesario para poder llevar a cabo estudios completos de asociación gen-ambiente-enfermedad y lograr avances en el conocimiento que impulsen la medicina personalizada.  No cabe duda de que la Informática Biomédica tiene planteados, en este sentido, importantes retos de Investigación y Desarrollo. Esto nos tendrá ocupados, probablemente, durante gran parte del siglo XXI.

Ya existen diversos proyectos encaminados en esta dirección, Judson cita dos:

Aunque ambos tratan de conectar la información genética, clínica y ambiental de un amplio grupo de personas, existen importantes diferencias. Por ejemplo, mientras que en el Biobanco la información es anónima, el “Personal Genome Project” se basa en muestras y datos de voluntarios identificados.

Existen otros proyectos que también tienen como objetivo analizar la interacción entre genes y ambiente para estudiar el desarrollo de enfermedades o la respuesta a fármacos:

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Informe preliminar de un Comité de la Secretaría de Salud de EEUU reclama medidas urgentes para educación de profesionales de la salud en genética

Los avances en genómica y medicina personalizada ofrecen ya soluciones diagnósticas, preventivas y terapéuticas, pero deben tomarse medidas para asegurar que los profesionales sanitarios y pacientes reciban la educación necesaria para comprender los resultados de estas pruebas , según la versión inicial del informe realizado por un Comité de Expertos del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EEUU.

El “Comité Consultivo sobre Genética, Salud y Sociedad” ha publicado un borrador que contiene diversas propuestas encaminadas a mejorar la educación y formación en medicina genómica de médicos y pacientes, entre ellas, que se organice un Workshop  en el que se analicen nuevos modos de integrar la genética en la atención clínica, nuevos modelos y técnicas educativas; nuevos modos de estudio de antecedentes genéticos familiares y el estudio de posibles remuneraciones especiales para los clínicos que pasen tiempo adicional con pacientes discutiendo sobre resultados de sus pruebas genéticas y antecedentes familiares.

Debido al descenso continuo de los costes de la secuenciación genómica, genotipado y análisis de datos de ADN, la información genética individual va a empezar a estar disponible a corto plazo para su uso por parte de profesionales clínicos, expertos en salud pública y consumidores y pacientes.  El informe aborda los retos específicos planteados en educación y formación para cada uno de estos tres colectivos.

En el informe se hace énfasis en la urgente necesidad de incorporar la genética básica y las competencias básicas en genómica en los programas educativos de los profesionales de la salud.

El grupo de trabajo también recomendó que se desarrolle un portal web en Internet con recursos actualizados de información sobre pruebas genéticas y genómica para consumidores y pacientes.

El grupo de trabajo también recomienda apoyar el uso de la historia familiar en la consulta clínica y el desarrollo de nuevas herramientas para la integración de datos genéticos en la historia clínica electrónica.

El documento se encuentra accesible en:  http://tinyurl.com/ourbe6 para recibir comentarios y sugerencias de mejora.

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Avances en el Proyecto Microbioma Humano

El Microbioma Humano se define como el conjunto de microorganismos que viven en el cuerpo humano. Se calcula que existen 10 veces más microbios simbióticos en nuestro organismo que células humanas.  Los NIH (National Institutes of Health) de EEUU financian desde 2008 un proyecto a gran escala para secuenciar el genoma de 1000 de estos microorganismos. De este modo se pretende disponer de un catálogo que puede ser muy útil para determinar cómo las interacciones entre los microorganismos y las células humanas determinan nuestro estado de salud y la resistencia ante determinadas enfermedades infecciosas.

Todos los datos se están almacenando en  el “HMP Data Acquisition and Coordination Center (DACC)”, en el Lawrence Berkeley National Laboratory.

El estudio de los múltiples genomas  existentes en un ecosistema se denomina Metagenómica y existen numerosos proyectos en este área debido a los recientes avances en el aumento de potencia y disminución de costes  tanto en las máquinas secuenciadoras de ADN, como en los sistemas bioinformáticos que procesan toda la información.  Los primeros 178 genomas microbianos de referencia han sido ya analizados y catalogados. Los resultados se han publicado recientemente en la revista Science, en un artículo titulado, “Un catálogo de los genomas de referencia del Microbioma Humano.” Science. 2010 May 21;328(5981):994-9.

Los principales recursos bioinformáticos de interés en este campo son citados en el artículo por los investigadores del Berkeley Lab: -GenePRIMP (para predicción de genes), -GOLD (base de datos de genomas secuenciados y en proceso de secuenciación) y -IMG/M (base de datos de secuencias metagenómicas microbianas) .

Se espera que los estudios genómicos comparativos entre floras microbianas humanas desvelen mucha información válida para la medicina en los próximos años.

URLs de interés

http://www.lbl.gov

http://www.hmpdacc-resources.org/cgi-bin/hmp_catalog/main.cgi

Traducido y elaborado a partir de una noticia publicada por  Lab News Center: http://newscenter.lbl.gov/feature-stories/2010/06/04/data-acquisition-human-microbiome-project/

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Congreso de la Blogosfera Sanitaria

I Congreso de la blogosfera sanitaria Presentaremos este blog¡¡¡ Ha sido seleccionado para comunicación oral. 20 diapositivas de 20 segundos cada una – Estilo “Pecha Kucha” – Lunes 14 Junio – 17h, Escuela Nacional de Sanidad – Madrid.

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PHG Foundation | Independent response to House of Lords Science and Technology Committee Genomic Medicine report

PHG Foundation | Independent response to House of Lords Science and Technology Committee Genomic Medicine report.

Publicada la respuesta del grupo de expertos de UK al informe sobre Medicina Genómica de la Cámara de los Lores. http://tinyurl.com/3xfpf3b

Entre las 12 recomendaciones se encuentra la siguiente:

Recommendation 3: The Government should invest in establishing and maintaining a biomedical informatics infrastructure (including both hardware and software) to allow targeted interrogation of the genome, and ensure IT compatibility between research and clinical communities.

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Minería de textos para integrar datos de fenotipo y genotipo

Segun el servicio de noticias científicas Bioinform (GenomeWeb), la Universidad Johns Hopkins junto con la empresa Lockheed Martin estan trabajando en un proyecto para analizar historias clínicas usando Técnicas de “Minería de Textos”, con el objetivo de integrar información genética y clínica de utilidad para el estudio del cáncer de prostata.

Los investigadores están empleando un software que, mediante procesamiento del lenguaje natural, consigue extraer información estructurada del fenotipo a partir de las historias clínicas de 33 pacientes que estuvieron afectados por esta enfermedad durante más de 15 años.

Esta  información se almacena entonces en una base de datos relacional, permitiendo su análisis integrado con otros datos bioquímicos y genéticos de los pacientes.

Creemos que esta metodología va a resultar clave en los próximos años para avanzar en las premisas de la medicina personalizada.

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Text Mining methods help to integrate phenotype and genotype data

According to Science News Service Bioinformatics (GenomeWeb), Johns Hopkins University along with Lockheed Martin are working now on a project to analyze Medical Records, using text mining techniques, in order to integrate genetics and clinical information which may be useful to advance in the study of prostate cancer.

Researchers are using a software that is able to process natural language and extracts  structured information of the phenotype from the medical records of 33 Patients who were affected by this disease over 15 Years.

This information itself is then stored in a relational database, allowing their integrated analysis with other biochemical and genetic data.

We believe that this methodology will become a key approach along the next few years to advance the concepts of personalized medicine.

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Informatics moves into nanomedicine

Informatics moves into nanomedicine.

According to what researchers from Facultad de Informática and other institutions have advanced in an article just published in the medical journal Pediatric Research (Vol.6, No. 5, 2010), nanoparticles are poised to play a key role in medical research in the coming decades, when nanomedicine will become part of medical practice. The article discusses the huge impact that informatics will have in the immediate future on vanguard medicine and innovation in a field, translational nanoinformatics, that is set to translate advances in basic nanomedical research into clinical applications of growing importance.


The article, the first review of this new discipline published in a high impact journal, analyses the latest research in nanoinformatics, including its applications to paediatrics, and also examines the discipline’s scientific foundations, and research and projects in this field, including their potential applications and problems.

The authors, who are partners of the European ACTION Grid project, coordinated by the UPM, explain that nanoinformatics uses informatics techniques to process and analyse the information on the physico-chemical structure and properties of nanoparticles, their environments and applications, and can therefore be said to be a discipline that acts as a catalyst and speeds up research into nanomedicine.

Expanding nanomedicine

They also point out that the development of nanomedicine is still in its infancy, although some nanoparticles and nanodevices have already been approved or are about to be approved by the United States Food and Drug Administration, including, for example, superparamagnetic nanoparticles to detect metastases in some types of cancer or new devices that combine microfluids or nanosensors to detect tumours.

These applications of nanomaterials open up new prospects for personalized medicine, the authors add, indicating that classical clinical studies need to be redesigned to adapt to the advances taking place in genomics, proteomics and pharmacogenetics. “The introduction of nanoparticles that can target different molecules or groups of atoms with high precision can significantly advance the personalization of clinical procedures,” the article says.

The authors place special emphasis on the paediatric applications of nanomedicine that can effectively contribute to the treatment of childhood disorders like asthma, cystic fibrosis, respiratory infections or lung cancer.

They also refer to the possible secondary effects of such therapies, stating that the problems detected in this respect are often related to the dose and the mechanism of action of a nanoparticle therapy rather than the properties of the nanoparticles themselves.

Importance of informatics

The authors also relate that their previous research focused on the integration of genomics with medical information systems, a process that proved to be more difficult than originally anticipated, but raises major challenges for personalized medicine. From the computational viewpoint, the integration of data at the nano level poses even greater difficulties parallel to those faced at higher scales by bioinformatics and medical informatics.

Both the European Commission and the United States Government are collaborating on new projects with a view to the development of an inventory of nanoparticles that includes techniques for modelling nanoparticle properties, as well as nanoparticle interaction with biological systems.

Along similar lines, the authors explain that they have developed a new approach for automatically creating an index of bioinformatics resources with information automatically extracted from research article abstracts using text mining techniques.

They note in this respect that ontologies have demonstrated that they are a more than satisfactory support for a computational approach to the systematization of knowledge, particularly in biomedicine, and are likely to play an equivalent role in structuring information in nanomedicine. In fact, ontologies have played an important role in the development of nanoportals, like caNanoLab, a specialized web site for nanoparticle cancer treatment.

Integration of biomedical data at the nano level

Even though many current nanoinformatics applications look very similar to comparable systems already built in medical and bioinformatics, a profound change is actually afoot in informatics, and researchers are coming up with new approaches for integrating data and knowledge at the nano level.

The possibility of biomolecular devices acting not only in vitro but also in vivo within diseased human organisms is also opening up new prospects, where biomolecular automata could even intervene to intelligently deliver drugs to the diseased regions of the human body just where they are needed.

In this respect, the authors note that research on a “Doctor in a Cell” is already in progress. This is a genetically modified cell that can operate in a human body. It contains a biological computer that can process and analyse external biological signals, emit a diagnosis and deliver the desired molecular therapeutic signal to treat the patient.

The conclusion is that informatics will play a crucial role in the development and implementation of nanoparticles and nanodevices and their application in both the laboratory and living organisms. The authors add that informaticians will have a decisive impact on nanomedicine by creating new simulation models and methods.

All this will change not only the training of physicians and informaticians in the near future, but will also modify current healthcare models.

The article is authored by Víctor Maojo and Alfonso Rodríguez Patón, both from the Artificial Intelligence Department at the UPM’s Facultad de Informática, Fernando Martín Sánchez, from the Department of Medical Bioinformatics at the Instituto Nacional de Salud Carlos III, Casimir Kulikowski, from the Department of Computational Science at the Rutgers State University in New Jersey, and Martin Fritts, from the National Cancer Institute at Frederick (USA).

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La informática se orienta hacia la nanomedicina

La informática se orienta hacia la nanomedicina: nuevo artículo con profesores de la UPM, se ha publicado en la revista Pediatric Research http://tinyurl.com/38q95uv

La informática puede contribuir a la integración de datos biomédicos al nivel “nano” y a la simulación de tratamientos con nanopartículas, según un artículo que acaba de publicar la prestigiosa revista médica Pediatric Research (Vol.6, No. 5, 2010). El artículo está firmado por Víctor Maojo y Alfonso Rodríguez Patón, ambos del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UPM, Fernando Martín Sánchez, del Departamento de Bioinformática Medica del Instituto de Salud Carlos III, Casimir Kulikowski, del Departamento de Ciencia Computacional de la Universidad de Rutgers, y Martin Fritts, del Instituto Nacional del Cáncer en Frederick (EE.UU).

En las próximas décadas, las nanopartículas jugarán un papel principal en la investigación médica y la nanomedicina se convertirá en parte de la rutina de los cuidados médicos.

En dicho artículo, plantean asimismo la enorme importancia que tendrá la informática en el futuro inmediato de la medicina de vanguardia y destacan la creación de un área, la nanoinformática translacional, a través de la cual los avances en la investigación básica en nanomedicina podrán tener aplicaciones clínicas de importancia creciente.

El artículo, la primera revisión publicada en una revista de alto impacto sobre esta nueva disciplina, analiza los últimos trabajos en nanoinformática, incluyendo sus aplicaciones en pediatría, al mismo tiempo que estudia sus bases científicas y las investigaciones y proyectos en este campo, incluyendo sus aplicaciones y potenciales problemas.

Los autores, que trabajan conjuntamente en el proyecto europeo ACTION Grid, coordinado en la UPM, explican que la nanoinformática utiliza técnicas informáticas para procesar y analizar la información sobre la estructura y características físico-químicas de las nanopartículas, sus entornos y aplicaciones, por lo que puede decirse que es una disciplina que cataliza y acelera las investigaciones en nanomedicina.

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